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Psychology Research and Applications
PRA > Volume 2, Number 3, September 2020

Contribution of Bayesian Inference and Single Case Research for Validating the Effects of Support Programs Intended for Children with Autism Spectrum Disorder (ASD)

Download PDF  (1482.6 KB)PP. 29-51,  Pub. Date:August 7, 2020
DOI: 10.22606/pra.2020.23001

Author(s)
Marion Wolff, Célia Nézereau, Maria Pilar Gattegno, Marie-Anna Bernard Paulais, Jean-Louis Adrien
Affiliation(s)
University of Paris, Faculty of Fundamental and Biomedical Sciences, Ergonomics, UMR 9010 G. Borelli Institute and ESTIA, Institute of Technology, Paris, France
Psychology Office ESPAS-IDDEES, Neuilly sur Seine, France
Psychology Office ESPAS-IDDEES, Bordeaux, France; University of Paris, Institute of Psychology, Laboratory of Psychopathology and Health Process, LPPS, EA 4057, Paris, France
Psychology Office ESPAS-IDDEES, Pont-Ste-Maxence, France
University of Paris, Institute of Psychology, Laboratory of Psychopathology and Health Process, LPPS, EA 4057, Paris, France
Abstract
The aim of this paper is to present original and valid statistical methods to meet the needs of psychopathology, more particularly in order to study the effects of support programs intended for children with Autism Spectrum Disorders (ASD). Two case studies are presented, as part of a longitudinal data collection and monitoring process about children with heterogeneous profiles, each using a different support program: a CHIPPS program (Coaching Home Intervention Progress Progression School) with a large sample for the first one, and an ABA program (Applied Behavior Analysis) with a small sample for the second one. For estimating the validity of children's progress, Bayesian inference (gains analysis and prediction) has been implemented for the first study, and the Single-Case research (analysis of individual profiles) for the other.
Keywords
Autism Spectrum Disorders (ASD), support programs, effect size analysis, Bayesian inference, single-case research.
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